De nouveaux outils de contenu d’IA émergent de toutes parts. Ces outils peuvent vous aider à écrire une publication sur les réseaux sociaux, voire un article de blog entier, répondre à n’importe quelle question, voire même créer une toute nouvelle image ! C’est formidable et utile lorsque vous disposez de peu de temps ou avez besoin de plus d’inspiration. Mais la grande question est de savoir si les outils d’IA nous aident réellement ? Devrions-nous les utiliser pour créer notre contenu ? Cet article de blog abordera le contenu d’IA et pourquoi nous devrions être conscients de la manière dont nous l’utilisons.
Le contenu généré par l’IA est en pleine expansion.
L’IA, ou Intelligence Artificielle, désigne les systèmes qui exécutent des tâches qui requièrent normalement l’intelligence humaine, comme la perception, l’apprentissage, le raisonnement, la résolution de problèmes et la prise de décisions. Et en ce moment, il y a une explosion d’outils d’IA de toutes formes et tailles.
L’adoption généralisée des générateurs de contenu alimentés par l’IA facilite plus que jamais la production de contenu rapidement à grande échelle. Avec seulement quelques clics, n’importe qui peut générer un article médiocre et générique qu’une personne doit ensuite éditer pour qu’il corresponde au ton de leur entreprise et le rendre factuel.
Il est facile de se laisser emporter par toute l’excitation et de générer beaucoup de contenu à l’aide de ces nouveaux outils brillants. Cependant, il y a quelque chose que nous ne pouvons pas et ne devrions pas ignorer lors de l’utilisation de ces IA. Il ne vous surprendra peut-être pas que l’utilisation d’un outil d’IA pour créer votre contenu donne lieu à un contenu similaire à celui des autres. Pour commencer, ce n’est pas génial pour votre SEO.
Cela entraîne également un problème beaucoup plus important qui nous concerne tous. Ce contenu n’est souvent pas du tout diversifié et inclusif. Il est créé par des IA qui ont été formées avec un contenu biaisé. Et ce contenu est souvent écrit par le même type de personne. Examinons cela de plus près et voyons ce qui peut être fait !
L’utilisation d’outils d’IA créera une chambre d’écho.
L’une des principales préoccupations concernant le contenu généré par l’IA est le manque d’originalité et d’authenticité. Bien que les algorithmes puissent imiter le style et le ton du contenu existant, ils ne peuvent pas remplacer la créativité et l’originalité des vraies personnes.
Le contenu généré par l’IA manque souvent de nuance, de profondeur et d’originalité, ce qui peut nuire à la crédibilité et à la réputation d’une marque. De plus, l’utilisation de contenu généré par l’IA peut perpétuer les stéréotypes, les biais et les pratiques exclusives, car les algorithmes ont tendance à reproduire les modèles et les préférences existants.
Parce que les outils de contenu d’IA rendent la création de contenu si facile, il est maintenant plus facile que jamais de produire le même contenu que tout le monde. Et si tout le monde utilise le même IA pour créer du contenu, personne ne crée de nouveau contenu. Nous créerons en effet une chambre d’écho sans nouvelles pensées ou idées. Cela conduit à une vision étroite et non inclusive du monde.
Les ensembles de formation de l’IA ont un biais
Les grands modèles linguistiques (LLM) qui alimentent des outils tels que Google Bard, l’assistant Bing de Microsoft et ChatGPT d’OpenAI sont formés sur du contenu d’Internet d’aujourd’hui. Et bien que la plupart des gens aimeraient croire que l’Internet est diversifié et inclusif, il a quelques coins très douteux.
Nous devrions essayer de viser un monde bien plus inclusif qu’il ne l’est aujourd’hui. Utiliser les forums publics sur Internet pour former vos IA pourrait ne pas être la meilleure idée. Ces dernières années, cela a conduit à des IA devenues racistes et biaisées.
Quelques exemples
L’utilisation d’Internet d’aujourd’hui pour former des IA pose de multiples problèmes d’inclusion. Cela signifie que les IA elles-mêmes deviennent racistes, sexistes ou capacitistes car le contenu sur lequel elles sont formées est raciste, sexiste ou capacitiste. Prenons quelques exemples.
Débâcle de l’IA de recrutement d’Amazon
Prenez, par exemple, l’IA de recrutement d’Amazon. Ils ont développé cet outil comme « le Saint Graal » du recrutement pour les aider à trouver les bonnes personnes pour le poste. Amazon a utilisé dix ans de CV principalement masculins pour former l’IA. Bien sûr, cela est une réflexion de l’industrie technologique dans son ensemble, mais cela signifie également que l’outil est devenu sexiste.
Ils n’ont peut-être pas eu l’intention de créer une IA sexiste, mais parce que les données qu’elle avait été alimentée étaient orientées vers des embauches plus masculines, elle pensait faire ce qu’il fallait. Les IA seront toujours biaisées si les données qu’elles utilisent pour la formation sont biaisées.
La création d’images peut également poser problème
Un autre exemple d’IA devenues racistes est la création d’images d’IA. Si vous voulez générer une image d’un couple romantique se tenant la main, il n’est pas rare de voir que tous les générateurs renvoient des personnes majoritairement blanches. En juillet 2021, Dall-E 2 a mis à jour son outil pour « refléter plus précisément la diversité de la population mondiale ». Malheureusement, il produit toujours des photos non diverses. Il ne montrerait que des personnes de couleur lorsque vous ajoutiez le mot « pauvre » à la requête.
Ce n’est pas limité aux personnes de couleur ; la communauté LGBTQI+ est également tombée dans ces images non inclusives. Bien sûr, les outils peuvent apporter des ajustements à leurs systèmes. Nous avons encore un long chemin à parcourir pour refléter le monde dans lequel nous vivons. Comme l’écrit Zoe Larkin (Levity) dans l’article de blog sur le biais de l’IA : « Malheureusement, l’IA n’est pas à l’abri des tendances de la préjudice humaine. Il peut aider les humains à prendre des décisions plus impartiales, mais seulement si nous travaillons diligemment pour assurer l’équité dans les systèmes d’IA.
N’oubliez pas la révision humaine
Dans une certaine mesure, il est acceptable d’utiliser des outils d’IA comme raccourcis. Aujourd’hui, cependant, les créateurs de contenu les utilisent sans tenir compte des données qui ont alimenté les IA. Cela conduit à la renforcement et l’expansion des chambres d’écho et contribue à la création de contenu similaire et à la production d’images racistes et non inclusives / diverses.
Par conséquent, les créateurs de contenu doivent être plus conscients des données et des algorithmes utilisés par les outils d’IA pour s’assurer que leur contenu est authentique, diversifié et inclusif et ne perpétue pas les stéréotypes ou les pratiques d’exclusion.
Beaucoup de contenu en ligne n’est pas représentatif
L’outil de recrutement d’Amazon et Dall-E 2 sont quelques exemples de générateurs de contenu d’IA qui s’emballent. Et il n’est pas étrange que les outils de contenu d’IA suivent la même voie car Internet est rempli de contenu écrit par des hommes cis blancs médiocres anglophones.
Par exemple, une étude de l’Institut Internet d’Oxford a révélé que des éditeurs (principalement masculins) dans la partie occidentale du monde ont fait la plupart des contributions à Wikipédia, créant une vision du monde biaisée.
Même si cela fait partie de votre public cible, ce n’est pas le seul public. Les gens de tous horizons avec toutes sortes d’expériences représentent actuellement une petite proportion des voix entendues.
Si nous voulons briser le cycle de cette répétition continue du même contenu, nous devons nous améliorer en écrivant et en créant du contenu plus inclusif. De cette façon, nous pouvons former les IA du futur sur un Internet plus inclusif et diversifié.
Rédigez votre contenu de manière accessible à un public aussi large que possible. Tout cela contribue à un Internet meilleur pour tout le monde.
Soyez conscient de votre propre biais
Ce n’est pas seulement les IA qui ont ce biais; nous avons tous un biais inconscient que nous essayons de désapprendre et d’évoluer. C’est ce qui nous a amenés ici en premier lieu. Nous devons tous faire mieux pour écrire un contenu plus inclusif. Ce n’est qu’en prenant le temps d’écrire un contenu inclusif que nous façonnerons l’Internet d’aujourd’hui. Cela signifie à son tour que nous pouvons former les outils d’IA du futur sur un langage plus inclusif et moins péjoratif.
C’est une grande responsabilité, nous le savons. Et ce n’est pas quelque chose qui changera du jour au lendemain; cela prendra du temps. Nous nous tromperons sans doute. Mais en faisant un effort maintenant pour créer un contenu diversifié et inclusif, nous mettrons la balle en marche vers un Internet meilleur.
Comment rendre votre contenu plus inclusif?
Il peut être difficile de savoir par où commencer. C’est là que les outils peuvent vous aider à vous engager sur la voie d’un internet plus inclusif et diversifié. Par exemple, notre analyse de langage inclusif dans Yoast SEO. Cette nouvelle analyse vous aide à repérer lorsque vous avez peut-être utilisé inconsciemment un terme qui n’est pas inclusif ou qui est, en réalité, raciste, sexiste ou ableiste.
Tout comme notre analyse de lisibilité, elle examine votre texte à la recherche de mots de notre base de données qui sont racistes, sexistes, non inclusifs ou péjoratifs. Elle vous aidera à prendre conscience de ces mots et expressions non inclusifs. Vous recevrez des commentaires et des alternatives appropriées qui peuvent améliorer votre contenu pour vous assurer que les visiteurs du site se sentent adressés. Avec seulement quelques petites étapes dans la bonne direction, nous pouvons tous espérer rendre le monde et le web plus inclusifs et diversifiés pour les générations futures. Et pour les futurs IA.
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